新一代密码识别 告别银行卡安全隐患
- 发布时间：2013/1/25 9:32:11
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密码算法识别的首要步骤是选取合适的特征，本文从密码算法加密特征、逆向分析特征以及整体与局部特征三个角度对密码算法特征进行了研究与分析，并结合算法实例给出了相关特征的描述，构建密码算法特征模型。针对密码算法的整体统计特征，提出了基于向量夹角余弦的密码算法核心函数相似度判定算法；通过采集密码算法实现的大量核心函数样本，训练和构建了归一化的密码算法基准特征向量；为了增强相似性判定结果的稳定性，引入了识别结果反馈机制，可以交互式地调整基准特征向量。针对密码算法的局部特征，通过抽取典型算法中使用的核心表达式，在对其功能实现的汇编代码进行指令依赖关系和操作优先关系分析的基础上，构建核心操作指令序列自动机模型，并设计了识别算法，该识别方法可有效地应对寄存器换名和基于指令依赖关系的指令乱序所带来的代码混淆问题。
论文给出了一个以相似性判定结果指导核心指令序列识别的密码算法识别原型系统。测试结果表明:相似度判定结果达到0.90的目标子程序是密码算法核心函数的概率比较高，核心指令序列识别算法能够准确定位密码算法核心表达式，并可有效地判定目标代码中包含的密码算法。
行者人脸识别密码系统的发明解决了上述技术问题： 1。高可靠性，防损坏和丢失：对文件由于现有计算机系统如Win2000在设计时系统保护的口令是准确的字符串密码，系统必须另外存可以登录的人的人脸识别结果，用户登记时实际上是和这些样本比对. 如果进入系统搜索和改这些样本，别的人脸就可以登录；用人脸识别对文件加密时，如果也可以用同样的方法找和修改文件的样本，也可以使别的人脸解密文件。 2。实现了量化的人脸识别计算机密码的应用，提高了可靠性，并且能兼容广泛使用的普及文件加密方式。 3. 从量化的人脸识别计算机密码用加密方法进行组合运算形成高强度密码。本发明在*范围内具有重要推广价值。