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　　【物流设备网 行业动态】2019年10月25日上午，库卡机器人与梅卡曼德机器人在CeMAT展会上举行战略合作签约仪式。库卡机器人中国CEO王辉、中国CTO李宏伟，瑞仕格(Swisslog)中国CEO谢伟，梅卡曼德机器人CEO邵天兰、联合创始人付翱、销售总监黄宇霖出席了本次签约仪式。
 

　　库卡机器人为汽车制造业、物流及传统工业等领域量身定制多样化的自动化解决方案，瑞仕格是库卡的全资子公司,是医疗、仓库和配送中心领域的自动化解决方案供应商。
 

　　梅卡曼德机器人由清华海归团队于2016年10月创办，致力于将智能赋予工业机器人。成立三年以来，梅卡曼德的AI+3D视觉解决方案已经在汽车、家电、钢铁、食品、物流仓、银行、医院等多个领域实际落地，应用范围涵盖拆码垛、货品拣选、上料、装配、涂胶、定位等，收获了多个客户的认可，并已取得来自日本、韩国等国家的订单。
 

　　此次战略合作的达成，意味着双方将利用各自在渠道、技术等方面的优势资源进一步深度合作，推动物流等传统行业自动化模式的创新发展。
 

　　在本次CeMAT亚洲物流展上，梅卡曼德还携手4位合作伙伴展出了包括货品分拣、混拆混码、纸箱拆垛、料框拆垛等在内的多个物流典型场景，以及和AGV(自动引导小车)、Miniload(环形货架)等设备进行配合的物流自动化解决方案。
 

　　梅卡曼德的AI+3D视觉方案，可以方便地完成对整箱货品、零散货品、货筐等各种物流中典型物体的识别和定位，并与客户的其他设备配合。
 

　　物流仓储自动化解决方案（全流程）
 

　　松盛机器人展出的全流程物流解决方案，涵盖了包括混码输送、货品分拣、混拆入库、货品搬运、料框拆垛等各种典型物流场景。
 

　　传统的货品拣选、混拆混码、搬运工作由人工完成，耗时耗力，效率低下。物流仓储自动化解决方案(全流程)可实现物料从仓库到生产线的拣货、发货、码放、拆垛等动作的自动化。在多SKU货品拣选环节，拣货环节几乎存在于每一个电商仓库中。
 

　　此次展出的视觉引导多SKU货品分拣解决方案，可适用于食品、电商等行业中货品拣选、分类等场景。
 

　　通过环形立体库+360°旋转机器人+AI+3D视觉+AGV多方配合，可实现“货到人”式智能分拣，可以很好地满足物流客户的需求。AI+3D视觉可让机器人快速从料框中抓取多种带有复杂图案的货品并将其进行分类，具有识别速度快、分拣准确率高、部署迅速等特点。
 

　　在纸箱混码环节，机器人可应对尺寸随机的不同纸箱。高精度3D视觉可快速测量纸箱尺寸，机器人内置的智能码垛算法可自动生成码垛垛型。在码放过程中，机器人可充分利用空间，保证垛型稳定。
 

　　在纸箱混拆环节，机器人集成了大视野、大景深、高精度的3D智能相机，可适应多种不同常见垛型(如1.2m*1.2m*1.8m的垛)，处理不同尺寸的纸箱、麻袋等物体，应对紧密贴合、胶带、扎带、图案等复杂情况。
 

　　在视觉引导料框拆垛环节，机器人可识别不同尺寸的多种料框，将料框逐一从托盘中卸下。可应对紧密贴合、随意堆叠等多种情况。
 

　　“货到人”分拣解决方案
 

　　极智嘉在展位上展出了由多款AGV配合AI+3D视觉+智能机械臂完成的“货到人”货品分拣单元。
 

　　搭载梅卡曼德3D视觉系统的机器人可识别在料框中紧密贴合或随意摆放的盒状货品，内置的智能规划算法可避免深箱作业带来的碰撞问题。通过AI+3D视觉+机器人+AGV的多方配合，可实现柔性化、自动化分拣，适用于多SKU的拣货场景。此解决方案已在电商行业有实际落地案例。
 

　　物流仓库出入库及拣货解决方案
 

　　出入库及拣货两个环节几乎存在于各个物流仓库中。传统的出入库及拣货需要大量的人工来完成，人力成本十分高昂。
 

　　此次施格自动化与梅卡曼德合作的物流仓库出入库及拣货解决方案展示单元，可适用于食品饮料、电商等行业中仓库的货品拣选、出入库等环节。
 

　　通过环形立体库+机器人+AI+3D视觉+AGV的多方配合，可实现出入库及拣货环节的完整自动化流程。AI+3D视觉让机器人可识别多种不同的货品，处理复杂图案、文字等情况。此解决方案已在电商仓库有实际落地案例。
 

　　视觉引导纸箱拆垛解决方案
 

　　传统的拆垛由人工完成，耗时耗力，效率低下。欧米麦克展出的视觉引导纸箱拆垛解决方案，可应对不同尺寸、不同图案的各种纸箱货品，处理胶带、扎带、图案、文字、紧密贴合等复杂情况。运用Mech-Eye Deep智能相机，具有大视野、大景深的特点，可支持多种不同垛型。此解决方案已在药厂、食品厂等多个行业物流仓库有实际落地案例。
 

　　原标题：库卡与梅卡曼德签署战略合作协议