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　　【物流设备网 行业动态】几乎每个行业都可以感受到商业智能的重要性。
 

　　物流中的业务智能(Business Intelligence，简称BI)是一种过程或一组流程，它允许将业务生成的数据量转化为有价值的信息，从而能够更好地控制业务并促进战略决策。
 

　　这些流程由一种或几种技术BI工具支持，这些工具可以对信息流进行简化、处理和自动化，以便实时和交互地显示。
 

　　什么是物流中的商业智能？
 

　　在物流和供应链部门，产生了大量数据，这些数据来源于每天进行的多项操作，涉及大量参与者，例如客户、货运代理、物流运营商、仓储、运输、海关、港口、行政部门。
 

　　所有这些信息群有时意味着丢失有价值的信息，而这些信息对于了解运营的盈利能力可能是决定性的，很多时候是由于：
 

　　数据收集困难
 

　　信息托管在不同平台上
 

　　报告的复杂性
 

　　手动更新信息
 

　　生成全球性、新且可靠的报告的复杂性通常意味着与每个操作相关的成本还不够清楚。
 

　　商业智能旨在解决这些问题，使用大数据等，清晰、轻松地提供业务发展的完整愿景。
 

　　商业智能在物流中的优势
 

　　使用此类商业智能和大数据工具的好处已经显而易见且可衡量。许多公司已经开始采用一种新的方式来管理他们的业务，这要归功于他们。
 

　　准确清晰的信息
 

　　一目了然，可以知道整个业务的状态和演变，而无需查阅各种来源和使用电子表格交叉数据。这也减少了员工培训所需的时间。
 

　　更新信息
 

　　每次有新数据时，商业智能工具都会自动更新。这减少了报告时间和更新。
 

　　更高的敏捷性和响应能力
 

　　如果您的运营中发生影响业务的事情，可以立即收到警报，帮助加快决策制定。
 

　　更少的瓶颈
 

　　具有适当权限的所有用户都可以随时获得该信息，因此无需向每个区域经理询问制作状态报告所需的数据。
 

　　更广泛的信息背景
 

　　通过创建进化报告，可以更轻松地了解我们处理的数据的上下文。此外，这些类型的工具还提供视觉信息，例如货件跟踪地图。
 

　　协同工作
 

　　商业智能允许协作工作，使所有用户都可以参与状态报告的准备和分析。这使用户可以更轻松地检测问题并深入研究信息，直到找到源头。
 

　　在您的企业中实施商业智能时需要考虑什么
 

　　尽管商业智能工具对于应对未来的挑战至关重要，但重要的是要记住，这是一个重大的变化，无论是在运营层面还是战略层面。
 

　　咨询公司普华永道在其研究中已经警告说，在实施此类工具时，与其说是合同软件的质量，不如说是公司的战略愿景。因此，必须考虑以下几个方面：
 

　　公司的战略愿景：战略方法是此类工具实施的一部分是关键，因为从长远来看，它将决定实施的成败：
 

　　关联操作数据的能力：关联操作数据：能够连接和关联所有操作以衡量所应用的每个更改的影响对于从信息中获得较佳性能至关重要
 

　　您的企业理解：商业智能对所有行业都是通用的，但其运作方式并不相同。因此，重要的是要考虑到您选择的工具已在该领域得到验证并能满足您的业务需求。
 

　　用户体验：简单直观。今天，如果用户不易使用，则任何开发都不会蓬勃发展。
 

　　可靠性：这些类型的工具为决策提供了非常有价值的信息。但必须牢记，这些类型的决策涉及众多人员、公司并涉及大量投资，因此所提供的信息尽可能可靠和准确。
 

　　商业智能的应用领域
 

　　员工的任务
 

　　商业智能领域的任务多种多样。员工具有相应的高度责任感，因为战略管理决策基于他们的工作。作为专业部门和IT之间的接口，他们应该具有良好的沟通能力和扎实的技术知识。
 

　　此外，商业智能领域的活动需要概念技能、强大的分析思维以及识别和解释复杂关系的能力。
 

　　商业智能中常见的职位是：
 

　　BI架构师
 

　　BI 架构师设计 BI 流程和结构，并为系统和工具制定规范。为此，他必须非常了解公司，了解专业部门的要求，并能够在适当的流程和数据结构中实施这些要求。作为(部分)项目经理，他定义目标和要求并指导参与项目的人员。根据公司规模和组织结构，还使用 ??BI 项目经理。
 

　　商业智能分析师
 

　　BI 分析师负责数据的采集和维护。在这种情况下，他测试各种工具，提出行动建议，并在必要时培训其他员工如何使用各种应用程序。作为数据(子领域)的专家，他不仅可以非常快速且高质量地分析数据，还可以提出行动建议。
 

　　商业智能开发人员
 

　　BI 开发人员的工作是针对特定问题分析现有数据并为决策者准备结果。重要的是，复杂的问题和由此产生的报告是他任务的一部分。
 

　　数据库开发人员
 

　　数据库开发人员负责数据仓库及其所有子方面的管理。因此，他不负责实际的 BI 工具，而是负责子结构的一个重要部分：性能和问题解决以及数据仓库系统的接口，用于识别系统的优化潜力和持续改进。
 

　　结论
 

　　商业智能在物流和运输中的应用是巨大的。它还提供了该行业的众多优势，使其成为涉足这些行业时需要考虑的重要工具。
 

　　原标题：商业智能在运输和物流中的应用