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　　调查数据显示，今年前三季度，重点调查企业物流业务收入总体保持增长，盈利仍位于较低水平。从营收看，1~9月份物流企业物流业务收入同比增长9.4%，比上年回落0.6个百分点。物流行业竞争日趋激烈，企业盈利压力持续增大。面对困难，物流企业纷纷通过数字化转型升级来创造新的价值。智慧物流已成为物流行业的风向标，如何通过前沿技术的创新性商业应用以搭建智慧物流解决方案，对传统物流场景的数字化赋能呢？
 

　　目前物流行业面临一些共性的挑战，如普遍仓储业务自动化程度偏低、效率低下；公路运输缺乏资源整合、市场散乱差；物流运营成本居高不下、面临货损高情况；物流信息透明度低、全程可视化程度低。
 

　　物流的行业面临挑战，智慧物流有利于促进物流行业的发展：
 

　　智能算法，实现组织调度最优、成本最低
 

　　智能算法联合运用云计算、计算机网络、AI技术、大数据技术等，对大量物流运营数据进行智能分析，针对复杂的运行场景，以最短的时间给出最优化的组织调度方案，以期达到物流运输中总运输成本最低、行驶路程最短、客户满意度最大、配送车辆数最小的理想状态。基于数字技术的智能算法，破除了人工运营管理存在的算力和效率局限，能够在极度复杂、个性化、海量的条件下迅速找到最优的组织调度方案，有效避免流程冗杂、线路迂回、车辆空驶、仓储占用、时效差等情况，在效率提升的同时，确保成本最低。
 

　　货运平台，基于大数据底座 提升经济效益
 

　　构建基于大数据底座的互联网货运平台来整合配置运输资源，这个系统打通销售、采购、物流、仓储、质检、财务全链路。通过IoT车联网技术实现车、货、司机的实时可视可管可控，同时提升运力资源周转效率，帮助建设者构建专业物流服务能力和精细化运营体系。基于智能交通数据分析及计算，通过对车辆位置、车辆属性、驾驶因子、驾驶员等多维度分析及动态预测，助力车队实现安全管控、降低营运成本，高效运输管理，提升经济收益。
 

　　智慧园区，构建数据集成平台 保护园区安全
 

　　围绕人、车、货、场的全面运营和管理，构建多系统、设备的数据集成平台，集成对接物流应用系统、监控系统、仓储设备，实现物流数字化，资源信息实时可视，支撑资源动态调配和异常处理。利用车联网、AI算法、车牌识别、大数据等技术，实现园区内车辆的智能调度、人员考勤及定位、周界安防以及园区运营集中展示，支撑物流园区的高效决策。利用视频+AI技术，识别人员、车辆、周界安全及消防等关键事件，确保园区的安全。
 

　　数字平台，实现一体化降本和产业融合
 

　　“一体化供应链物流服务”是宏观经济发展对物流服务提出的更高要求，也是物流企业寻求高质量发展的最优路径。数字能力是一体化供应链物流服务实现的基本前提，也是一体化供应链物流服务企业跨界融合的基础。
 

　　通过搭建一体化供应链物流平台，实现与供应链产业链的对接，充分发挥数智技术在企业经营管理和资源整合协同等方面的巨大潜力，促进行业上下游资源整合，提升客户供应链预测能力，助力供应链上企业的降本增效，实现供应链物流整体效率提升和成本降低。
 

　　智慧物流已然是趋势所向，搭建智慧物流解决方案对于提升仓储、运输运作效率发挥重要作用。