大数据时代对工程机械行业营运模式形成冲击
——商业模式,工程机械
- 2013-04-10 09:02:233538
来源:中国物流设备网
随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升,云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及增长速度将比历*的任何时期都要多,都要快。未来的十年将是一个“大数据”的智慧科技的时代。
比如通过内心独白挖掘用户的性格特征,进行内向、外向、理想化或现实派的分类;再比如将海量软硬数据进行分析,建立人物模型,针对具体用户*可能心仪的类型。假如一个宅男心目中的女神是范冰冰,那么他在花田上可以输入“范冰冰”的外貌模型,这样就可以看到批量具有范冰冰脸型的女生资料。
当然,将婚恋网页做成像淘宝那样挑肥拣瘦的网购页面不一定是个好主意,但对于像工程机械行业这样需要营销的行业来说,大数据时代的来临无疑会产生重大变革。比如通过数据分析终端用户的开机时间、工程量、项目类型,可以算出他何时需要购买新的机器设备以及所需设备的类型,节省成交前的试探和沟通成本;如果代理商们能够准确了解客户对产品功能、配置、外观的偏好以及心理价位后,就可以帮助客户选择适合的产品;工程机械租赁公司可以通过计算优化租用流程,进一步提高设备使用率;而制造商企业可以准确掌握市场波动情况,更合理的安排生产节奏,以便减少库存。
现在的问题是,人人都知道大数据是一块诱人的蛋糕,但中国目前却缺少像data.gov那样的数据平台,数据分析也受制于管理体制和职能制约,驱动力不足。因此,中国工程机械行业对大数据可能产生的价值,以及如何利用数据分析实现管理决策依然有相当长的道路要走。
非结构化的数据、音频、视频、图像、非结构化的文本,是数据提取的重要关键之一。作为一个语义数据模型和数据存储,它可以从不同的数据来源一起汇聚。
关于大数据的安全,坦率地讲,任何一种安全,关键因素还是管理手段,特别是对密钥的管理,这将影响整个加密过程。大数据的应用诉求将促使商业模式变革,并对技术架构形成冲击,营运模式也将产生变化。