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在设置支撑台甚至整个仓库的时候，消声器消声器要从业务的角度考虑。我们甚至可以在Z后一步调查现有的体系——如果所定义的指标和维度是合理的，而目前的R&D不能满足它，我们需要的是补充R&D，而不是修改指标定义，甚至放弃这个指标。数据是从各种系统中产生的，但它的功能总是在业务中。不要节约资源。许多建模者建议使用范式建模，而不是维度建模。这个建模者无疑是一个的技术架构师——毕竟，这些天仍然有很多系统没有范例——但无疑不是一个的数据架构师。从数据的角度来看，数据库容量永远是Z后考虑的因素。或者，换一个角度，告诉老板，你可以把BI演示的速度提高5倍，排气管消声器日常SQL编写的效率提高10倍，但是你需要4倍于现在的硬盘容量。这甚至不是老板的选择题。星型和雪花型。或者更准确的说，是维度建模和范式建模。纯范式建模不适用于OLAP体系，纯星模型会遇到无数磨难。根据实际的业务情况(而不是底层系统)，做出适当的妥协——比如微观维度和支持表——让你的模型真正可靠。