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　　近年来，送货机器人成为各大科技企业和物流公司的发展重点。从目前的技术角度出发，其应用场景主要仍为酒店、餐厅、写字楼等室内场所。
 

　　当下，劳动力成本的增加和无接触配送需求的滋生使得送货机器人的发展空间得以拓展，围绕配送中心、存储分拣中心和最后一公里等方面的应用已经逐渐展开。
 

　　国内方面，京东引入了机器人送货模式，而菜鸟投放的“小蛮驴”在高校中的覆盖率不断攀升，组成了全国快递末端的无人车配送集群。
 

　　除了规模的扩大之外，送货机器人的技术水平也在不断提高。
 

　　自主行走是送货机器人要解决的核心技术问题。想要在竞争激烈的市场中取得优势，送货机器人的导航技术需要不断更新，建立社区地图，自主移动是机器人的共性需求，实现自主移动能够有效增强送货机器人移动能力，届时送货机器人的灵活性将大幅提升。
 

　　安全避障。在配送速度上，送货机器人的最高速度相比人工配送略慢，但其优势在于全天候配送，相对于速度而言，使用送货机器人进行配送更注重货物的安全送达，因此“最后一公里”对送货机器人提出了安全避障的要求。送货机器人一般通过激光雷达、3D深度摄像头、超声波传感器以及气压碰撞传感器等硬件零件来感知距离。
 

　　精确导航。由于送货机器人的目标是打通物流运输的“最后一公里”，将货物精准地运输到目的地，精确导航对于送货机器人而言意义重大。送货机器人的配送环境分为室内与室外，二者采用的导航技术也不尽相同。室内配送可采用WiFi定位、蓝牙定位、UWB导航等技术，而室外则要借助GPS定位系统或者北斗导航系统。
 

　　可以肯定的是，送货机器人的应用前景十分广阔。据估计，送货机器人产量将在未来几年快速增加，预测2027年将增加到33.89万台，2020-2027的年复合增长率位98.58%。
 

　　近日，亚马逊宣布将放弃其送货上门机器人业务，这是该公司在销售增长放缓之际开始收缩试验性项目的最新迹象。拥有如此良好的发展前景，为何亚马逊要放弃这项业务？回望来时路，我们不难发现，亚马逊的机器人发展之路充满挑战。
 

　　亚马逊自2019年开始在西雅图郊外的人行道上测试体型较小的送货机器人，从测试来看，这种机器人移动缓慢，有专人看护，靠电池驱动。
 

　　业内的观点认为，亚马逊的送货机器人还不足以满足消费者需求，其运行速度较慢，此外为保障安全，亚马逊还以职员同行的方式运营服务，这与节约人力资源的初衷背道而驰。
 

　　尽管亚马逊放弃了送货机器人，但这并不影响送货机器人的发展。未来，随着无接触配送服务的逐步推广，送货机器人产业有望进一步发展。
 

　　原标题：亚马逊突然宣布放弃，送货机器人发展到哪一步了