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　　相关政策大力支持智慧物流发展，智慧物流乘着政策红利迎来发展新机遇。
 

　　交通运输部、国家标准化管理委员会印发了《交通运输智慧物流标准体系建设指南》，并提出，到2025年聚焦基础设施、运载装备、系统平台、电子单证、数据交互与共享、运行服务与管理等领域，形成结构合理、层次清晰、系统全面、先进适用、国际兼容的交通运输智慧物流标准体系，打造一批标准实施应用典型项目，持续提升智慧物流标准化水平。
 

　　2022年12月，国务院办公厅印发的 《“十四五”现代物流发展规划》提出，到2025年基本建成供需适配、内外联通、安全高效、智慧绿色的现代物流体系。同时，《规划》明确了“加快物流数字化转型、推进物流智慧化改造和促进物流网络化升级”的重点任务。
 

　　发挥大数据、物联网技术优势，智慧物流技术架构愈发完善
 

　　智慧物流基于物联网技术在物流业应用而提出，有三层技术架构：
 

　　1)感知层
 

　　感知层是智慧物流系统实现对货物感知的基础，是智慧物流的起点。物流系统的感知层通过多种感知技术实现对物品的感知，常用的感知技术有：RFID感知技术、GPS移动感知技术红外感知技术、语音感知技术、机器视觉感知技术、无线传感网技术等等。用于物品感知的各类技术可以在物流系统中发挥作用能够提高效率、节省人力。
 

　　2)网络层
 

　　作为智慧物流的神经网络与虚拟空间，物流系统能够借助感知技术获得数据进入网络层，并利用大数据、云计算、人工智能等技术分析处理，产生决策指令，再通过感知通信技术向执行系统下达指令。
 

　　3)应用层
 

　　应用层是智慧物流的应用系统，借助物联网感知技术，感知到网络层的决策指令，在应用层实时执行操作。
 

　　相较于传统物流，智慧物流呈现出新的特点
 

　　1)互联互通，数据驱动
 

　　实现所有物流之间互联互通，物流系统全过程透明可追溯。一切数据业务化，以“数据”驱动决策与执行，为物流生态系统赋能。
 

　　2)深度协同，高效执行
 

　　跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同，基于物流系统全局优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。
 

　　3)自主决策，学习提升
 

　　软件定义物流实现自主决策，推动物流系统程控化和自动化发展；通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑，在感知中决策，在执行中学习，在学习中优化，在物流实际运作中不断升级，学习提升。
 

　　在安稳的社会大环境下，智慧物流不断突破传统物流难题，提高工作效率
 

　　1)智慧分拣:“爆仓”难题有效解决
 

　　智能仓储领域出现的小型模块化存储单元系统、自动化分拣存储系统等集成化产品，通过应用自动化设备和机器人代替人工操作，自动立体仓库、RFID自动识别和各类机器人能满足小型前置仓、制造业仓库、大型电商分拣等不同的分拣场景需求。同时，智能仓储的效率是非自动分拣的 5 倍以上，大幅度提高分拣效率。智能仓中，多种物流机器人紧密配合，协作完成分拣、搬运等作业；大屏幕上，上千辆运货车的行驶状况实时更新，让工作人员一目了然；满载大大小小的货物，无人车为消费者提供“最后一公里”的无接触服务。
 

　　2)智慧配送:无接触服务成“标配”
 

　　在物流末端的配送环节，多类型自动化智能设备也在逐步普及，无接触服务逐渐成为送货“标配”。自主识别红绿灯、主动避让行人、保持靠右行驶，满载大小货物的智能快递车在道路上平稳行驶，直至配送目的地才缓慢停止前行。市民只需在车身屏幕上输入取件码后，打开车门，就可以取走快递。从无人机投递包裹到无人机送餐，现实生活中，精准续航、智慧灵动的无人机正在扮演“配送员”的身份。
 

　　3)智慧运输：交通运输更高效
 

　　在城市政府管理部门的物流信息平台指引下，城市配送车辆安装车载导航终端。由政府部门针对道路通行拥堵的历史数据，对每条公路实施“细颗粒度”的分时路权计划，并将信息实时下发到车载导航终端，避免现有很多城市对物流车辆实施的“一刀切”的中心城区禁行政策，不仅提升城市公路的分段时间利用效率，也提升了城市物流标准化、规范化管理水平。
 

　　结语：近年来，智慧物流已经成为行业发展的方向，随着新一代信息技术的发展，加之政策、社会环境等多向利好，以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加速推进，迎来发展新机遇。