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　　8月29日，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。
 

　　公路运输占据我国货运体系中的首要位置，承担着约70%的客货运输量，是国民经济发展的重要保障。然而，由于公路货运涉及主体众多，行业分散性强等特点，导致运输体系存在信息不对称、供需难匹配等问题。江苏满运软件科技有限公司通过汇集订单信息、地理位置、货物状态、运输轨迹等公路货运行业各环节动态数据，实现数据共享与互通，为产业链上下游参与主体提供有效服务，助力提升公路货运车货匹配效率，降低物流综合运输成本。
 

　　一是多渠道数据汇聚形成数据仓库。通过多方安全计算、产业链上下游企业数据API调用等交互共享机制，获取并整合车辆道路运输证号、从业资格证号等外部数据；通过数据挖掘、数据脱敏等技术挖掘公司内部数据，包含“长途整车”“同城短途”“大票零担”等类型。搭建全国公路干线物流最大的数据云仓，覆盖全国公路干线物流行业货源、车辆、交易、价格、轨迹、路线等各类数据。累计形成全国330多个城市、10万多条线路的数据资源，数据规模超过24PB，为公路货运智慧物流服务提供坚实基础。
 

　　二是搭建智慧物流平台，助推公路货运数据协同融合。采用大数据实时决策智能算法、车辆实时定位、供需智能预测与车辆调度等技术，通过离线计算、实时计算等功能，搭建道路运输服务大数据、轨迹定位、供需预测等系统平台，提升数据使用与开发效率，实现司机与货主分钟级车货匹配。2023年，平台撮合交易额约3000亿元，成交订单约1.6亿个，大幅缩短货运匹配时间，降低综合运输成本10%至15%，提升单车运行效率30%以上，每年减少碳排放量约1200万吨，平均为每位司机降低燃油费用支出1万至2万元，促进物流降本增效和节能减排。
 

　　三是建设Saas型运输管理系统，推动中小物流企业规范化运营。利用自身数据资源优势全面赋能物流企业，为其提供领先的物流信息化管理等专业解决方案，融合互联网技术、车辆定位技术，服务于物流企业中的零担、整车运输场景。系统包含了订单管理、运单管理、回单管理、车辆管理、客户管理、财务管理、组织管理、智能报表等八大模块，并通过连接发货人、收货人和不同承运企业，帮助物流企业更好、更快完成管货、管车、管人、管财务的工作。
 

　　四是建立纵深防御体系，保障数据安全。积极有序推进数据分类分级，在采集阶段公告用户隐私政策，在具体场景公告采集数据的内容和用途并让用户选择授权。同时，建立覆盖管理、技术层面的纵深防御安全体系，健全安全开发生命周期管理流程，设计安全编码规范、安全开发红线检测、黑盒测试等安全措施，确保对网络安全事件的及时发现和处置。