光学筛选机机器视觉检测技术的科学研究起源于20世纪50年代。其目的是代替人眼长期从事检验辨别工作，进而很大程度上提高检验效率和准确性，减少人为因素造成的检验效果差异。

       光学筛选机机器视觉检测技术水平发展至今，在检测精度、检测效率、检测稳定性等方面已经超过了人眼检测。例如，在螺丝螺母检测中，光学筛选机机器视觉检测效率可达2000PCS/min，磁性材料CCD筛选机检测精度高达0.001mm。这样的精度和效率在传统的人眼检测中根本达不到，虽然光学筛选机的机器视觉检测在很多领域可以超越人工检测，但必须保证其可靠性和稳定性才能充分发挥作用。无论是从相机、镜头、光源等硬件设计还是从图像处理软件的设计上，都对机器视觉的稳定性有着至关重要的影响。

       成像系统是光学筛选机机器视觉的重要组成部份，跟据以上对CCD相机与CMOS相机的分析得知，CCD传感器是确保图像质量和稳定性的一个重要指标，而相机的分辨率和帧速率主要依据检验的准确度和效率来选用，根据被检物体的大小，以及与相机间的距离来选用合适分辨率的相机，帧速率则要考虑被检物体的运动束度，在物体高速动动下想要达到高精度的检测效果，就要选用高帧速率的相机了。

     就镜头而言，轴承缺陷检测是要求比较高的，需要考虑用到相机的极限分辨率去选用合适的镜头，在选取过程中，不仅要跟据作业间距和视野来计算镜头的焦距，还要根据被检物体与相机之间的间距变化来选用合适的景深，像这样的高精度检测要求，除了上述基本的要求外，还可以考虑使用畸变较小的远心镜头，远心镜头不仅畸变小，而且还能降低物体间距变化产生的偏差。

       光源的考虑应首先选用LED光源，在对采集图像质量上，LED光源优于卤素灯、日光灯等其它光源，而且还有功耗低，使用寿命长，对环境无污染等优点，有些高精度检测要求的项目，还可以考虑增加光源灯箱来降低外界光对视觉系统稳定性。