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智能工业质检IQI基于多年的人工智能技术积累，实现产品的缺陷识别及分类，主要应用于3C电子产品、钢铁、能源、汽车等领域，全面赋能工业质检和巡检场景。支持端云一体化的方式，云端支持深度学习模型训练闭环，同时通过边缘计算支持模型下发和数据回传。可提供完整的一体化方案，帮助客户实现智能制造及工业4.0时代的产业升级，满足不同行业和不同客户的多层次需求。
提供工业级应用的推理预测模型，满足产品的低漏杀和低过杀。
基于自有数据进行模型训练，并可通过不断增加数据持续不断的优化模型，提升模型准召。
终端设备和推理模型统一管理，实现优化后的模型一键更新至质检终端。
与云ABC+IOT、边缘计算等生态无缝融合，构筑端云一体化质检生态服务。
智能工业质检IQI支持数据上传、数据标注、模型训练及模型预测完整的深度学习模型训练及优化的闭环能力，用户可自主、灵活、高效的训练及优化模型。
针对不同形状、不同工艺的微小部件，进行快速缺陷检测，检测指标达到工厂质检员的水平。
钢厂热轧、冷轧钢板缺陷检测，相较传统视觉提升10%-20%的准确率。
车载重要零部件精准检测，支持零部件位置检测、有无检测、型号检测等人工智能机器视觉检测方式。
单晶/多晶暗域、黑边、黑角、各种隐裂等十数种缺陷识别，基于人工智能全面提升缺陷分类准确率。
