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无锡市所在地
主要包括核心主控板(含处理器)、显示屏、摄像头、麦克风、扬声器、外壳、以及人机交互设备。
课程目标:
1. 硬件认知:包括机器人的硬件组成设备、功能。
2. 了解人工智能知识体系分类,掌握机器视觉、机器学习、深度学习常规算法的调用。
课程简介:
采用从浅入深,逐步递进,避开晦涩难懂的算法核心,把重点放在使用上,要求能够使用Python语言进行编程,了解数据集样本的作用、会调用常规算法、会测试验证实验案例。
人工智能算法学习 | 一、算法课程知识点: 1.Linux基础知识、Python编程 2.图像处理技术:灰度化、二值化、归一化、滤波、形态学、直方图、钝化、锐化、增强等 3.OpenCV视觉库的安装与使用方法,使用OpenCV进行图像及视频流的获取、处理及显示 4.物体颜色识别 5.物体形状识别 6.鸢尾花、Olivetti脸部数据等无监督聚类 7.人脸、行人检测等有监督分类 8.Tensorflow、Caffe深度学习框架的安装与使用方法,主流的深度学习图像目标检测算法 9.Minist手写数字识别, 10.物体识别 11.涂鸦猜小游戏 12.数据挖掘及预测分析,如赛事前短时道路交通拥堵预测 13.网络通信MQTT应用 |